*多模型支持与灵活切换：集成了超过300个大语言模型，涵盖OpenAI、DeepSeek、Anthropic等主流模型，支持云端与本地模型自由切换，也支持Ollama本地模型部署，确保隐私与离线场景使用。
AI助手与多模态交互：内置300多个预配置助手，覆盖写作、编程、翻译等领域，用户还可自定义助手。同时支持多模型并行对话，能同时与多个模型交互，对比输出结果以优化决策。
RAG知识库增强问答**：通过检索增强生成（RAG）技术，将外部知识库与大模型结合，支持上传PDF、DOCX、网页链接等多种格式文件，构建专属知识库，并使用BGE - M3等嵌入模型实现高效向量检索，可实时更新数据。
Cherry Studio是一款跨平台的多模型AI客户端，
以下是关于它的详细介绍：
核心特点
- 多模型支持与灵活切换：集成了超过300个大语言模型，涵盖OpenAI、DeepSeek、Anthropic等主流模型，支持云端与本地模型自由切换，也支持Ollama本地模型部署，确保隐私与离线场景使用。
- AI助手与多模态交互：内置300多个预配置助手，覆盖写作、编程、翻译等领域，用户还可自定义助手。同时支持多模型并行对话，能同时与多个模型交互，对比输出结果以优化决策。
- RAG知识库增强问答：通过检索增强生成（RAG）技术，将外部知识库与大模型结合，支持上传PDF、DOCX、网页链接等多种格式文件，构建专属知识库，并使用BGE - M3等嵌入模型实现高效向量检索，可实时更新数据。
- 生产力工具集成：支持Markdown渲染、代码语法高亮、Mermaid流程图可视化等文档处理功能，具备全局搜索与主题管理功能，内置实时多语言翻译，结合云端文件管理提升协作效率。
功能优势
- 安装部署简单：相比OpenWebUI、AnythingLLM等，Cherry Studio安装部署简单，页面简洁美观，各种功能齐全，是小白搭建专属智能体的不二之选。
- 数据安全有保障：采用军事级加密策略保障用户隐私，对话数据存储支持AES - 256 - GCM端到端加密，文件传输过程启用TLS 1.3协议，知识库系统配备动态访问控制列表，支持细粒度权限管理。针对企业用户提供私有化部署方案，数据完全隔离于内网环境，并通过区块链技术实现操作日志不可篡改审计。
- 多平台支持：支持Windows、macOS、Linux平台，未来还计划支持移动端，方便用户在不同设备上使用。
应用场景
- 开发者高效编程：可利用模型生成Python、Java、Go等多种语言的代码，并通过多模型对比优化逻辑，结合RAG知识库生成API接口文档等。
- 内容创作者赋能：能调用AI翻译工具生成双语稿件，通过预配置助手优化文案风格，还可使用多模型并行对话功能获取不同角度的故事构思或营销方案等。
- 企业知识管理：企业可上传内部培训资料等构建知识库，员工通过自然语言提问快速获取产品信息或流程指南等，本地模型部署确保敏感数据不外流，适合金融、医疗等对数据安全要求较高的行业。
相关链接
- 官方网站
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原文地址：
《
Cherry Studio_跨平台的多模型AI客户端》
发布于
2025-6-18
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