摘要：

DeepSeek通常指深度求索公司及其相关的人工智能技术和产品以下是具体介绍：公司信息成立时间：2023年成立。总部地点：总部位于杭州，并在北京和深圳设有研发中心。团队背景：核心团队由在人工智能、大数据和算法领域经验丰富的科学家和工程师组成，成员多来自顶尖科技公司或学术机构，在顶级学术会议上发表过大量论文，有将技术转化为商业产品的经验。融资情况：...

DeepSeek通常指深度求索公司及其相关的人工智能技术和产品

以下是具体介绍：

公司信息

成立时间：2023年成立。
总部地点：总部位于杭州，并在北京和深圳设有研发中心。
团队背景：核心团队由在人工智能、大数据和算法领域经验丰富的科学家和工程师组成，成员多来自顶尖科技公司或学术机构，在顶级学术会议上发表过大量论文，有将技术转化为商业产品的经验。
融资情况：2023年完成首轮融资，投资方包括红杉中国、高瓴资本等头部机构。

技术成果

2024年1月5日：发布DeepSeekLLM，包含670亿参数，在2万亿token的数据集上训练，涵盖中英文，在推理、编码、数学和中文理解等方面有出色表现。
2024年2月5日：发布DeepSeekMath，以DeepSeek-Coder-v1.5_7B为基础，在数学相关token及自然语言和代码数据上预训练，DeepSeekMath7B在竞赛级math基准测试中成绩优异。
2024年3月11日：发布DeepSeek-VL，是开源视觉-语言模型，采用混合视觉编码器，在各种视觉任务中表现出色。
2024年5月7日：发布第二代开源混合专家模型DeepSeek-V2，总参数2360亿，性能强且训练成本低。
2024年6月17日：发布DeepSeek-Coder-V2，开源混合专家代码语言模型，在代码特定任务中达到与GPT4-Turbo相当的性能。
2024年12月13日：发布用于高级多模态理解的专家混合视觉语言模型DeepSeek-VL2，在多种任务中展现卓越能力。
2024年12月26日：DeepSeek-V3正式发版，在知识类任务上水平提升，在美国数学竞赛和全国高中数学联赛上表现出色，生成速度大幅提高。

应用场景

文本处理领域：可以进行高质量的文案创作、翻译和润色，帮助内容创作者提高效率和质量。
编程辅助方面：能够进行代码生成、补全、理解和查错，为程序员提供便利，提高编程效率和代码质量。
智能交互领域：可作为智能客服，准确理解用户咨询意图并提供精准回答，也可应用于智能座舱等场景，实现人机之间的自然流畅交互。
商业与金融领域：能够进行商业决策支持、风险评估与预测等数据分析任务，帮助企业优化决策，降低风险，在金融领域还可用于市场趋势分析。
医疗保健行业：能够辅助诊断、患者咨询和医疗数据分析，帮助医生提高诊断效率和准确性，为患者提供更好的医疗服务。
在线官网：https://www.deepseek.com/