【安卓应用】DeepSeek V3国内新推出(混合专家(MoE)语言模型)人工智能大模型架构软件

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作者: System

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摘要:

DeepSeek V3是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司于2024年12月26日发布的混合专家(MoE)语言模型。 以下是其具体介绍: 技术特点 先进的架构:采用多表头潜在注意力(MLA)和深度求索MoE架构,确保高效推理和具有成本效益的训练。还集成了多令牌预测(MTP)目标,能够同时预测多个令牌,不仅提高了性能,还实现了推测解码,显著加快了推理速度...

DeepSeek V3是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司于2024年12月26日发布的混合专家(MoE)语言模型。

以下是其具体介绍:

【安卓应用】DeepSeek V3国内新推出(混合专家(MoE)语言模型)人工智能大模型架构软件

技术特点

  • 先进的架构:采用多表头潜在注意力(MLA)和深度求索MoE架构,确保高效推理和具有成本效益的训练。还集成了多令牌预测(MTP)目标,能够同时预测多个令牌,不仅提高了性能,还实现了推测解码,显著加快了推理速度。
  • 大规模高效预训练:在14.8万亿个多样化、高质量的令牌上进行预训练,规模远超前代。采用了革命性的FP8混合精度训练框架,这是FP8在超大模型中的首次成功应用,实现了无缝的GPU利用,克服了跨节点MoE训练中的通信瓶颈,达到了近乎完全的计算通信重叠。
  • 生成速度快:通过算法和工程上的创新,生成吐字速度从20TPS大幅提高至60TPS,相比V2.5模型实现了3倍的提升,为用户带来更加迅速流畅的使用体验。
  • 完全开源:模型和相关研究论文完全开源,其开源权重和本地部署方便了开发者和研究人员进行使用和二次开发,同时也促进了社区的合作与创新。还提供了从FP8到BF16的转换脚本,以方便社区适配和拓展应用场景。

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性能优势

  • 知识类任务表现佳:在知识类任务(MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA)上的水平相比前代DeepSeek-V2.5显著提升,接近当前表现最好的模型Claude-3.5-Sonnet。
  • 长文本处理能力强:在长文本测评中,DROP、FRAMES和LongBench v2上,DeepSeek-V3平均表现超越其他模型。
  • 代码能力突出:在算法类代码场景(Codeforces),远远领先于市面上已有的全部非o1类模型;并在工程类代码场景(SWE-Bench Verified)逼近Claude-3.5-Sonnet-1022。
  • 数学能力卓越:在美国数学竞赛(AIME 2024, MATH)和全国高中数学联赛(CNMO 2024)上,DeepSeek-V3大幅超过了所有开源闭源模型。
  • 中文能力较好:与Qwen2.5-72B在教育类测评C-Eval和代词消歧等评测集上表现相近,但在事实知识C-SimpleQA上更为领先。

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应用场景

  • 自然语言处理任务:可用于文本生成、问答系统、机器翻译等,能够帮助用户快速生成高质量的文本内容,如文章写作、故事创作、邮件撰写等,也可以准确回答用户的各种问题,提供详细和准确的解答。
  • 代码开发与辅助编程:在代码生成和分析方面表现出色,能够帮助程序员快速生成代码片段、进行代码补全、代码审查和错误检测等,提高编程效率和代码质量。
  • 企业级应用:企业可以将其集成到内部的办公系统、客户服务系统、智能客服机器人等中,提高工作效率和客户满意度,还可以用于数据分析、市场预测、智能推荐等领域,为企业的决策提供支持。
  • 研究与学术领域:为研究人员提供了一个强大的工具,可用于自然语言处理、人工智能、计算机科学等领域的研究和实验,推动相关领域的发展和创新。

API服务

API服务定价为每百万输入tokens为0.5元(缓存命中)/2元(缓存未命中),每百万输出tokens价格为8元,并享有45天的优惠价格体验期。在2024年12月27日起至2025年2月8日,DeepSeek-V3的API服务价格为每百万输入tokens 0.1元(缓存命中)/1元(缓存未命中),每百万输出tokens 2元。

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原文地址:《【安卓应用】DeepSeek V3国内新推出(混合专家(MoE)语言模型)人工智能大模型架构软件》 发布于2025-1-17


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